학습 결과에 계속 문제가 생겨 이를 해결하기 위해 autoregressive learning을 시도해보기로 하였다. 개념도 가물가물하고 구현해보는 것도 처음이라 공부할겸 이렇게 정리해보았다. Autoregressive learning(자기회귀 학습)이란? 시계열 데이터나 순차적인 데이터에 대한 모델링 기법 중 하나로, 현재의 상태나 값이 이전 상태나 값에 의존하는 경우에 주로 사용된다. autoregressive model은 현재 시점의 값을 이전 시점의 값을 사용하여 예측하거나 생성하게 된다. 즉 현재 값은 이전 값들의 함수로써 모델링 된다는 것이 특징이다. 이러한 방식으로 모델을 구성하면, 데이터의 순차적인 특징을 잘 반영하고, 시간에 대한 변화나 패턴을 잘 파악할 수 있다. Character Con..